Guide complet des services d'éthique IA

Transparence algorithmique

Les décisions automatisées doivent être explicables et traçables. Documentez la logique des modèles, les sources de données utilisées et les critères de décision. Cette transparence permet d'identifier rapidement les biais potentiels et facilite les audits réguliers nécessaires à la conformité.

Protection de la vie privée

Minimisez la collecte de données personnelles en appliquant le principe de parcimonie. Anonymisez les informations sensibles dès que possible et établissez des durées de rétention claires. Les processus de consentement doivent être explicites et permettre une révocation facile.

Équité et non-discrimination

Testez vos algorithmes sur des ensembles de données diversifiés pour détecter les discriminations involontaires. Évaluez régulièrement les impacts sur différents groupes démographiques et ajustez vos modèles pour réduire les disparités injustifiées dans les résultats.

Responsabilité humaine

Maintenez toujours une supervision humaine sur les décisions critiques. Définissez des protocoles d'intervention manuelle et formez vos équipes aux limites des systèmes automatisés. La technologie assiste mais ne remplace pas le jugement humain dans les situations complexes.

Résilience et sécurité

Anticipez les tentatives de manipulation et les attaques adversariales contre vos modèles. Implémentez des mécanismes de détection d'anomalies et testez la robustesse de vos systèmes face aux données inattendues. Prévoyez des plans de repli en cas de défaillance technique.